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    1. 
      

        400-888-5228

        V型:數據型人才綜合能力培訓方案

        數據的收集、存儲、處理、分析和應用,發揮數據的作用

        負責根據企業的業務需求、選擇數據庫以及數據抽取、轉換和分析等工具,進行相關的數據挖掘、數據處理和分析,并且根據數據分析的結果戰略性地對企業未來的業務發展和運營提供相應的建議和意見。

        LV1專業級
        LV2經理級
        LV3總監級

        數據型人才需要具備哪些能力?

        需要掌握哪些能力?你目前處于哪個階段?適合學什么課程?
        什么課先學?什么課后學?

        數據型人才能力提升與職業發展路線圖

        數據型人才發展路徑,有哪些?

        路徑一:從數據工作者到數據經理(首席數據官)

        從數據從業者開始(入門階段建議學CDMP或者CDGA,CDMP考一門Fundamentals基礎級即可)——接著工作積累經驗(或再加考2門CDMP的選修內容(7選2),獲得CDMP從業級或大師級的證書 ,國內版就是考CDGP)——最后成為首席數據官CDO,需要掌握和擴展更多能力,比如:數據安全方面的CDSP、商業數據分析方面的CBDA、架構方面的TOGAF、數字化方面的ITIL DITS

        路徑二:從數據經理到IT高管 或者 數據分析師

        學完數據管理,可以再提升一下自己的IT治理能力、企業架構能力等,為將來成為一名IT高管做準備,推薦學COBIT、CGEIT、TOGAF等。如果考慮往專業數據分析師方向發展,推薦CBDA或者其他可以平替的證書。


        上述提及的相關認證(知識體系):

        數據型人才1V1定制培訓方案

        數據經理綜合能力培訓班·課程套餐

        由淺入深,由點及面,“一站式”學習數據經理需要具備的3項主要能力的全部內容

        SECTION 1 數據管理能力篇

        數據管理與數據安全基礎

        什么是數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略、數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環境下的道德、不道德的數據處理和風險實踐、建立數據道德文化、數據安全體系、數據分類原則和實施、數據安全風險挑戰與應對等

        數據管理與治理框架:DAMA-DMBOK

        11個數據管理職能領域(DAMA車輪圖):數據治理、數據架構、數據建模和設計、數據存儲和操作、數據安全、數據集成和互操作、文檔和內容管理、參考數據和主數據管理、數據倉庫與商務智能、元數據管理、數據質量管理

        7個基本環境要素(環境因素六邊形圖):目標與原則、組織與文化、工具、活動、角色和職責、交付成果、技術

        11個數據管理職能領域詳解

        數據治理(Data Governance)通過建立一個能夠滿足企業數據需求的決策體系,為數據管理提供指導和監督

        數據架構(Data Architecture)定義了與組織戰略協調的管理數據資產藍圖,以建立戰略性數據需求及滿足需求的總體設計

        數據建模和設計(Data Modeling and Design)以數據模型的精確形式,進行發現、分析、展示和溝通數據需求的過程

        數據存儲和操作(Data Storage and Operations)以數據價值蕞大化為目標,在整個數據生命周期中,從計劃到銷毀的各種操作活動

        數據安全(Data Security)確保數據隱私和機密性得到維護,數據不被破壞,數據被適當訪問

        數據集成和互操作(Data Integration and Interoperability)包括與數據存儲、應用程序和組織之間的數據移動和整合相關的過程

        文檔和內容管理(Document and Content Management)用于管理非結構化媒體數據和信息的生命周期過程,包括計劃、實施和控制活動,尤其是指支持法律法規遵從性要求所需的文檔

        參考數據和主數據(Reference and Master Data)包括核心共享數據的持續協調和維護,使關鍵業務實體的真實信息,以準確、及時和相關聯的方式在各系統間得到一致使用

        數據倉庫和商務智能(Data Warehousing and Business Intelligence)包括計劃、實施和控制流程來管理決策支持數據,并使知識工作者通過分析報告從數據中獲得價值

        元數據(Metadata)包括規劃、實施和控制活動,以便能夠訪問高質量的集成元數據,包括定義、模型、數據流和其他至關重要的信息(對理解數據及其創建、維護和訪問系統有幫助)

        數據質量(Data Quality)包括規劃和實施質量管理技術,以測量、評估和提高數據在組織內的適用性

        數據安全體系詳解:CDSP

        數據安全架構與設計:數據安全治理框架和架構模型、訪問控制關鍵技術、數據安全業務場景

        密碼學與加密:各類密碼學技術、密鑰管理體系和安全協議、量子時代的密碼學與密鑰管理、密碼學技術實踐

        隱私保護與數據安全合規:隱私的監管、隱私保護原則和技術、海外垂直行業數據與隱私合規需求、中國數據安全與隱私保護的監管

        新興技術與數據安全:AI與數據安全、以區塊鏈為代表的新興應用、物聯網數據安全、5G與數據安全

        數據管理與數據安全認證考試(可選)

        選擇是否參加認證考試,進行專項備考輔導,獲取認證證書

        SECTION 2 數據分析能力篇

        什么是商業數據分析

        業務數據分析作為一種運動;業務數據分析作為一種能力;業務數據分析作為以數據為中心的活動集;商業數據分析作為決策范式;業務數據分析作為一組實踐

        業務數據分析周期

        商業數據分析目標;業務分析和業務數據分析

        確定研究問題

        定義業務問題或機會;識別和理解利益相關者;評估當前狀態;定義未來狀態;制定研究問題;規劃業務數據分析方法;選擇技術

        源數據

        計劃數據收集;確定數據集;收集數據;驗證數據;選擇技術

        分析數據

        制定數據分析計劃;準備數據;探索數據;執行數據分析;評估采用的分析和系統方法;選擇技術

        解釋和報告結果

        驗證對利益相關者的理解;計劃利益相關者溝通;確定利益相關者的溝通需求;從數據中獲取洞察力;記錄和交流調查結果;選擇技術

        使用結果影響業務決策

        推薦操作;制定實施計劃;管理變更;選擇技術

        指導 BDA 的組織級戰略

        組織戰略;人才戰略;數據策略;選擇技術

        數據分析技術覆蓋

        商業模擬和商業可視化;概念建模和數據字典;數據流圖和數據映射;數據敘事與決策建模與分析;描述性和推理性統計和 ETL;EDA 和假設制定和測試;界面分析與優化;問題塑造和利益相關者列表、地圖或角色;調查問卷和技術可視化;大創意和 3 分鐘的故事

        數據分析認證考試(可選)

        選擇是否參加認證考試,進行專項備考輔導,獲取認證證書

        SECTION 3 數字化轉型能力篇

        數字化轉型基礎知識

        數字價值,為什么人們需要數字、計算或IT服務?它們的結構大致是怎樣的?它們是如何形成的?它們如何隨著時間變化?

        數字基礎設施,包括數字基礎設施的整體功能以及有關其運營有效性、高效性和安全性的基本問題

        應用交付,包括應用開發的基本目標和活動

        產品管理,包括為何產品管理應該隨著公司或團隊的擴張而規范化

        工作管理,包括團隊規模擴大以后工作管理的主要關注點和實踐

        運營管理,包括數字/IT 環境中運營管理的基本概念和實踐

        協調和流程,包括如何隨著組織的發展、多個團隊和多種產品的出現進行協調

        投資和資產組合,包括 IT 投資和資產組合管理,比如財務、采購、資產組合管理、服務目錄和項目管理

        組織與文化,包括當組織過渡到“團隊之團隊”時,組織結構、人力資源和文化因素的各個方面

        治理、風險、安全性和合規性,包括當組織在企業層面運轉時,治理、風險、安全性和合規性的核心要素

        信息管理,包括大規模信息和數據管理的基本要素;這與構建正式的信息治理、控制和管理技術有關

        架構,包括使用 Enterprise Architecture 管理復雜性的關鍵實踐和方法

        數字化領導與數字化戰略

        數字化和IT戰略關鍵概念:數字化&信息技術&運營技術和通信技術、數字化組織和數字化業務、數字化和數字化轉型、產品和服務、戰略層次、商業模式、運營模式、戰略與服務價值系統

        戰略旅程:愿景是什么(數字化顛覆、確定平衡的戰略重點、數字化組織的定位考慮、創建愿景)、我們現在在哪里?(環境分析、機會分析、數字化準備情況評估)、我們想去哪里?如何到達?(戰略規劃、數字化組織的戰略方法、戰略討論與批準)、行動(實施戰略、協調戰略、領導數字化轉型、戰略的溝通和實施)、我們是否已經到達(戰略度量、報告戰略、戰略回顧)、如何保持發展勢頭(長期動力 - 確保組織生存能力、短期動力 - 并行運營)

        戰略能力:數字化領導力(數字化思維、溝通、關系管理、評估新興技術和行業趨勢、敏捷管理技術、戰略指標度量、協調多元化環境、運營戰略、業務和技術管理技能)、管理創新和新興技術(創新方法、評估和采用新興技術)、管理戰略風險(數字化組織中的風險管理、組織風險管理、風險識別、定性風險分析、定量風險評估、平衡數字化技術的風險和收益、風險處置)、構建數字化業務架構(從傳統組織架構轉型)

        數字化轉型認證考試(可選)

        選擇是否參加認證考試,進行一項或多項專項備考輔導,獲取認證證書

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        * 課程套餐分為兩種模式:1)插班生模式:對不同課程模塊,以插班生方式加入其他培訓班進行學習,直至學完所有課程模塊;2)特訓模式:集中特訓,系統完整的學習全部課程內容,按模塊順序進行特訓

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        能力匹配你的崗位需要具備哪些能力?
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        能力提升(職業認證)生成培訓方案→報名繳費→參加培訓
        選擇是否參加認證考試→通過考試獲得證書

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        • 艾威擁有20年職業認證培訓經驗,考證書、評職稱、職業規劃、能力提升,我們以培養數字化頂尖人才為己任
        • 艾威擁有30多家國際權威廠商授權資質,引入國際前沿數字化技術與知識體系,為學員提供正規課程培訓
        • 艾威的課程覆蓋“管理與商業”、“IT管理與運營”、“數字化技術”三大領域的18大能力,幫助學員成為高級職業經理人、成為數字化管理與技術方面的專業人才
        • 艾威數字化人才培訓中心,針對數字化人才的18大能力提供完整的培訓方案,從思維養成、實踐與工具以及認證備考3大模塊出發,全面提升職場競爭力。
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