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    1. 
      

        數字化人才18大能力 > 數據管理能力 > CDMP

        CDMP
        400-888-5228

        CDMP數據管理/數據治理專家認證

        數據管理領域專業認證證書 掌握數據管理全面知識

        本課程為《DAMA-DMBOK數據管理知識體系指南》,全面深入講解了數據管理知識體系的專業基礎理論。課程中每一個知識點都由老師結合企業數據管理實踐經驗,精心打造而成,力求讓學習者全面的掌握數據管理全面知識,是企業數字化轉型下培養和提升數據團隊能力,打造企業“CDO首席數據官”為核心團隊的必修基礎課程,是幫助數據管理從業人士,通過學習數據管理基礎理論,借鑒行業最佳實踐,提升數據管理專業能力。

        正課課時:4天(28學時)/ 1~3個月培訓周期(因人而異)

        * 艾威培訓的CDMP課程已獲DAMA國際(國際數據管理協會)認可。CDMP Training Course from AVTECH is accredited by DAMA國際(國際數據管理協會).

        近期開班時間
        互動直播班2024-11-23~2024-12-01(直至考試)
        互動直播班2024-05-25~2024-05-26(直至考試)
        互動直播班2024-08-24~2024-09-01(直至考試)

        CDMP證書含金量

        CDMP證書是數據管理領域的專業認證證書,適合企業數據部門、數據從業者、經理 獲取CDMP證書,不僅可以幫助您提升數據管理能力水平,也能直接體現您的個人競爭力。

        建議 企業 CIO、CDO 等信息化相關的高層領導; 數據管理或數據服務團隊負責人、核心團隊成員; 企業數據管理專家/專家委員會專員; 數據管理團隊及專兼職人員; 業務部門信息化領導/經理/專員; IT 部門總監/經理; IT 項目管理辦公室(PMO)總監/經理/數據管理專員/技術經理。 都來學習CDMP并考取CDMP證書。

        什么是CDMP?

        CDMP,全稱Certified for Data Management Professional,即數據管理專家認證,由數據管理國際協會DAMA International建立,是一項涵蓋學歷教育、工作經驗和專業知識考試在內的綜合資格認證,也是目前全球認可的數據管理方面專業認證證書。

        小艾老師談CDMP及數據管理
        基礎知識、核心技術、前沿動態及應用案例分享
        小艾老師
        認證:艾威官方賬號的作者/小編/主播
        簡介:小艾老師專注于國際前沿技術和認證證書的科普與推廣,負責組織和安排艾威小課堂的直播講座等活動,并幫助大家免費獲取 PDU/CDU/CPE/SEU 學分等...
        CDMP認證的價值
        為什么要學CDMP?CDMP對職業發展有何幫助?

        近年來,互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術加速創新,日益融入經濟社會發展各領域全過程,各國競相制定數字經濟發展戰略、出臺鼓勵政策,數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有。2022年國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》強調以數據為關鍵要素,以數字技術與實體經濟深度融合為主線,加強數字基礎設施建設,完善數字經濟治理體系,協同推進數字產業化和產業數字化,賦能傳統產業轉型升級,培育新產業新業態新模式,不斷做強做優做大我國數字經濟。數據已經像工業時代的石油一樣,成為信息時代最重要的基礎資源。做好數據管理是培育數據要素市場的基礎,國內對數據治理的重視度不斷提升。在當今數字化轉型的浪潮下,對數據管理與數據治理人才的需求日趨迫切,尤其是掌握專業系統理論知識,又具備豐富實戰經驗的從業者,在市場上更是炙手可熱。

        • 擁有CDMP認證對于個人的好處在當今數字化轉型的浪潮下,對數據治理人才的需求日趨迫切,CDMP是全球唯一數據治理權威認證,是數據從業者的“黃金證書”。持有CDMP證書,可獲得更高的市場信譽和認可,是數據管理從業者職業生涯的里程碑。
        • 擁有CDMP認證對企業的好處幫助企業充分有效地發揮數據的作用,幫助培養和提升數據團隊的能力。

        CDMP還能幫助我們

        • 協助數據管理界內部建立各種共識;
        • 幫助數據管理員和數據專業人員理解他們的職責;
        • 為數據管理的有效性和成熟度評估提供一個基準;
        • 為實施和提高數據管理功能的工作提供指導;
        • 提示在數據管理領域里需要進一步開展的研究范圍;
        • 協助各種組織機構制定企業的數據戰略

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        • 數據管理與數據治理
        • 數據架構、數據建模與設計
        • 數據存儲與操作
        • 數據質量、數據安全、數據集成與互操作性
        • 文檔和內容管理
        • 參考數據、主數據、元數據管理
        • 數據倉庫和商務智能
        • 數據管理解決方案的設計、執行
        • 企業數字化轉型變革等
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        艾威CDMP培訓課程大綱
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        數據管理思維 掌握數據管理方法和應用工具 數據管理實戰案例
        章節模塊培訓內容
        第一章
        數據管理
        掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概 念;掌握數據管理框架基本內容包括:戰略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK 框架、DMBOK 金字塔。1.1 簡介

        1.2 什么是數據?

        1.3 數據與信息

        1.4 數據作為組織資產

        1.5 數據管理原則

        1.6 數據管理面臨的挑戰

        1.7 數據戰略

        1.8 數據管理框架

        1.9 DAMA 與 DMBOK

        第二章
        數據道德
        了解數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環境下的道德、不道德的數據處理和風險實踐、建立數據道德文化、數據道德與數據治理。2.1 簡介

        2.2 業務驅動因素

        2.3 什么是數據道德

        2.4 數據隱私背后的原則

        2.5 數字化環境下的道德

        2.6 不道德的數據處理和風險實踐

        2.7 建立數據道德文化

        2.8 數據道德與數據治理

        第三章
        數據治理
        掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關鍵指 標、數據治理關鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理最佳實踐3.1 簡介

        3.2 數據治理基本活動

        3.3 數據治理工具和技術

        3.4 數據治理實施指南

        3.5 數據治理關鍵指標

        3.6 數據治理最佳實踐

        第四章
        數據架構
        掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指 標、數據架構關鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價理論、數據架構最佳實踐。4.1 簡介

        4.2 數據架構基本活動

        4.3 數據架構工具和技術

        4.4 數據架構實施指南

        4.5 數據架構關鍵指標

        4.6 數據架構最佳實踐

        第五章
        數據建模與設計
        掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指 標、數據模型關鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價理論、數據建模最佳實踐。5.1 簡介

        5.2 數據模型基本活動

        5.3 數據建模工具和技術

        5.4 數據建模實施指南

        5.5 數據模型關鍵指標

        5.6 數據建模最佳實踐

        第六章
        數據存儲與操作
        掌握數據數據庫設計指導原則、數據存儲與操作驅動因素、數據庫的主要組成內容、數據庫管理關鍵指標、數據庫管理關鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工 具、數據庫設計應用中的策略、數據存儲與操作評價理論、數據 庫管理最佳實踐。6.1 簡介

        6.2 數據庫管理基本活動

        6.3 數據庫工具和技術

        6.4 數據庫實施指南

        6.5 數據庫管理關鍵指標

        6.6 數據庫管理最佳實踐

        第七章
        數據安全
        掌握數據安全指導原則、數據安全關鍵驅動因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術、數據安全實施指南、數據 治理最佳實踐。7.1 簡介

        7.2 數據安全基本活動

        7.3 數據安全工具和技術

        7.4 數據安全實施指南

        7.5 數據安全關鍵指標

        7.6 數據安全管理評價

        7.7 數據安全最佳實踐

        第八章
        數據集成與互操作性
        掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關鍵驅動因素、數據集成與互操作性的主要組成內容、數據集成與互操作性關鍵指標、數據集成與互操作性關鍵輸入和輸出、數據集成與互操作性的主要工具、數據集成與互操作性實施指南、數據集成與互操作性評價理論、數據集 成與互操作性最佳實踐。8.1 簡介

        8.2 數據成與互操作性基本活動

        8.3 數據集成與互操作性工具和技術

        8.4 數據集成與互操作性實施指南

        8.5 數據集成與互操作性關鍵指標

        8.6 數據集成與互操作性最佳實踐

        第九章
        文檔和內容管理
        掌握內容管理指導原則、內容管理關鍵驅動因素、內容管理的主要組成內容、內容管理關鍵指 標、內容管理關鍵輸入和輸出、內容管理的主要工具、內容管理實施指南、內容管理評價理論、 內容管理最佳實踐。9.1 簡介

        9.2 文檔和內容管理基本活動

        9.3 內容管理工具和技術

        9.4 內容管理實施指南

        9.5 內容管理關鍵指標

        9.6 內容管理最佳實踐

        第十章
        參考數據和主數據
        掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關鍵驅動因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實施指南、參考數據和主數據評價理論、參考數據和主數據最佳實 踐。10.1 簡介

        10.2 參考數據和主數據基本活動

        10.3 參考數據和主數據工具和技術

        10.4 參考數據和主數據實施指南

        10.5 參考數據和主數據關鍵指標

        10.6 參考數據和主數據最佳實踐

        第十一章
        數據倉庫與商務智能
        掌握數據數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策 略、數據倉庫與商務智能評價理 論、數據倉庫與商務最佳實踐。11.1 簡介

        11.2 數據倉庫與商務智能基本活動

        11.3 數據倉庫與商務智能工具和技術

        11.4 數據倉庫與商務智能實施指南

        11.5 數據倉庫與商務智能關鍵指標

        11.6 數據倉庫與商務智能最佳實踐

        第十二章
        元數據管理
        掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價理論、元數據最佳實踐。12.1 簡介

        12.2 元數據管理基本活動

        12.3 元數據管理工具和技術

        12.4 元數據實施指南

        12.5 元數據管理關鍵指標

        12.6 元數據最佳實踐

        第十三章
        數據質量
        掌握數據質量指導原則、數據質量關鍵驅動因素、數據質量的主要組成內容、數據質量關鍵指 標、數據質量關鍵輸入和輸出、數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理 論、數據質量最佳實踐。13.1 簡介

        13.2 數據質量基本活動

        13.3 數據質量工具和技術

        13.4 數據質量實施指南

        13.5 數據質量關鍵指標

        13.6 數據質量最佳實踐

        第十四章
        大數據與數據科學
        掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學應用中的策略、大數據評價理論、大數據與數據 科學最佳實踐。14.1 簡介

        14.2 大數據與數據科學基本活動

        14.3 大數據與數據科學工具和技術

        14.4 大數據與數據科學實施指南

        14.5 大數據與數據科學關鍵指標

        14.6 大數據與數據科學最佳實踐

        第十五章
        數據管理能力成熟度
        掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關鍵驅動因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關鍵指標、數據管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理 能力成熟度最佳實踐。15.1 簡介

        15.2 數據管理能力成熟度基本活動

        15.3 數據管理能力成熟度工具和技術

        15.4 數據管理能力成熟度實施指南

        15.5 數據管理能力成熟度關鍵指標

        15.6 數據管理能力成熟度最佳實踐

        第十六章
        數據管理組織及角色
        掌握數據管理組織模式、數據管理成功關鍵要素、建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關系、數據管理組織中的角 色、數據管理組織最佳實踐。16.1 簡介

        16.2 數據管理組織模式

        16.3 數據管理成功關鍵要素

        16.4 建立數據管理組織

        16.5 數據管理組織與其他組織關系

        16.6 數據管理組織中的角色

        第十七章
        數字化轉型下組織變革管理
        掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤 區、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續發展、組織持續獲得數據管理價值。17.1 簡介

        17.2 數字化轉型下的組織變革管理原則

        17.3 數字化轉型下組織變革管理的八個誤區

        17.4 數字化轉型下組織變革管理的八個階段

        17.5 數字化轉型下組織變革的可持續發展

        17.6 數字化轉型下組織持續獲得數據管理價值

        17.7 數字化轉型組織數據管理文化最佳實踐

        0元試學,先體驗,再報名

        CDMP課程,老師講得怎么樣? 領取試聽賬號
        CDMP幫助這些人獲取解決數據管理問題的方法
        適合企業數據部門、數據從業者、經理
        • 企業 CIO、CDO 等信息化相關的高層領導;
        • 數據管理或數據服務團隊負責人、核心團隊成員;
        • 企業數據管理專家/專家委員會專員;
        • 數據管理團隊及專兼職人員;
        • 業務部門信息化領導/經理/專員;
        • IT 部門總監/經理;
        • IT 項目管理辦公室(PMO)總監/經理/數據管理專員/技術經理。
        艾威CDMP培訓開班計劃
        直播+面授+內訓,多樣化的學習培訓方式
        艾威CDMP課堂,我們是這樣做的
        艾威往期精彩課堂、師資標準、備考體系以及學習流程

        ● 預習:精講視頻,系統講解知識

        ● 正課:老師帶領,課堂集中講解

        ● 備考:模擬測驗,錯題解析

        ● 梳理知識體系內容,課程講解無遺漏;

        ● 艾威精編講義:濃縮精華考點,降低無效閱讀

        ● 課堂互動,課后及時答疑;

        ● 安排小組討論,組隊學習;

        ● 課上案例分析,知識拓展,實踐應用啟發等

        ● 科學規劃備考計劃

        ● 班主任全程督導

        ● 小組成員帶著學

        ● 艾威聘用老師標準:

        √ 實戰派老師,擁有多年工作經驗

        √ 多年教學培訓經驗,深受同學喜愛

        √ 咨詢式培訓實施方案

        ● 艾威注重數字化綜合人才的培養

        不僅是獲取證書,也是能力提升并應用于實際工作當中

        ● 小班授課

        小組式學習模式,互助式教學

        ● 專職班主任督導,有人教有人帶,備考無憂

        ● 定制化備考方案,班主任按基礎制定學習規劃

        ● 講師+輔導員班級群內實時答疑

        ● 智能學習平臺,艾威網校、小程序每日一練

        ● 艾威為學員提供持續學習提升的平臺

        CDMP-培訓教材
        CDMP認證考試報考指南
        CDMP考試要求
        CDMP報考流程

        審核報考資格去審核

        參加培訓課程填寫報名表→開始學習→獲得報考資質
        *艾威出具培訓證明

        參加考試約考→參加考試→申請證書(申領/續證)
        *艾威提供全程服務,歡迎咨詢

        報考條件

        報考考試無要求,但申請證書有要求,詳詢艾威課程顧問

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        100道全英文單選題

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        綜合培訓方案

        9型數字化人才
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        上面沒有找到與你相匹配的崗位?
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        崗位匹配你當前是什么崗位?
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        能力匹配你的崗位需要具備哪些能力?
        你當前是什么水平?

        能力提升(職業認證)生成培訓方案→報名繳費→參加培訓
        選擇是否參加認證考試→通過考試獲得證書

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        • 艾威擁有20年職業認證培訓經驗,考證書、評職稱、職業規劃、能力提升,我們以培養數字化頂尖人才為己任
        • 艾威擁有30多家國際權威廠商授權資質,引入國際前沿數字化技術與知識體系,為學員提供正規課程培訓
        • 艾威的課程覆蓋“管理與商業”、“IT管理與運營”、“數字化技術”三大領域的18大能力,幫助學員成為高級職業經理人、成為數字化管理與技術方面的專業人才
        • 艾威數字化人才培訓中心,針對數字化人才的18大能力提供完整的培訓方案,從思維養成、實踐與工具以及認證備考3大模塊出發,全面提升職場競爭力。
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